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智(zhi)能垃圾分類投(tou)放(fang)裝置是(shi)更為(wei)復雜的(de)(de)一(yi)種解決方案。進(jin)入(ru)這一(yi)領域的(de)(de)主要(yao)(yao)是(shi)一(yi)些(xie)創業(ye)型的(de)(de)環保(bao)科技公司(si)，主要(yao)(yao)解決思路就是(shi)通(tong)過(guo)對傳統分(fen)類垃圾箱的(de)(de)改造，加(jia)入(ru)視覺、傳感器等智能識(shi)別系(xi)統，來識(shi)別人們投(tou)放(fang)的(de)(de)垃圾。

比(bi)如，國(guo)外的(de)一個AI垃圾分(fen)類系統(tong)Oscar，可以(yi)通(tong)過AI攝像頭和(he)顯示屏，識別(bie)人們(men)手中(zhong)的(de)物品，并告訴(su)你如何(he)正確投放。

國內大量(liang)的(de)(de)(de)(de)垃(la)圾回收裝置都(dou)(dou)幾乎采用(yong)同樣(yang)類似的(de)(de)(de)(de)思路，但是這些(xie)裝置都(dou)(dou)要面對很(hen)多現(xian)實難題，比如(ru)居(ju)民(min)的(de)(de)(de)(de)垃(la)圾一般都(dou)(dou)是混(hun)裝，現(xian)場進行拆(chai)分投放的(de)(de)(de)(de)效率很(hen)低，前(qian)期嘗鮮試用(yong)可(ke)能(neng)可(ke)以(yi)，但長期堅持(chi)時間成本過高。同樣(yang)，經過混(hun)裝處理(li)的(de)(de)(de)(de)垃(la)圾很(hen)容易出(chu)現(xian)交叉污染(ran)的(de)(de)(de)(de)現(xian)象，導致AI系統(tong)不能(neng)很(hen)好的(de)(de)(de)(de)正(zheng)確(que)識別(bie)，最終(zhong)也可(ke)能(neng)會導致系統(tong)失效，而增加人工分揀(jian)的(de)(de)(de)(de)成本。

根(gen)據國(guo)內一家機(ji)構(gou)統計(ji)，我國(guo)從2010年陸續推行了大大小小將(jiang)近上千(qian)種“智(zhi)能垃圾分(fen)(fen)類(lei)”方案(an)，大部分(fen)(fen)項目(mu)都已處在“虎頭蛇尾”的爛尾狀態(tai)，根(gen)本原因(yin)還在于設備研發、運(yun)維成(cheng)(cheng)本高(gao)，分(fen)(fen)類(lei)存儲(chu)、運(yun)輸也要花費大量成(cheng)(cheng)本，最終(zhong)這些項目(mu)大多就在前端(duan)分(fen)(fen)類(lei)不(bu)充分(fen)(fen)、中后端(duan)垃圾清運(yun)“一鍋端(duan)”的矛盾(dun)中不(bu)了了之。

智能垃(la)(la)圾分(fen)揀(jian)設備可(ke)能是其(qi)中(zhong)更為有效的(de)一種(zhong)AI解決方案。這種(zhong)設備更多布置在垃(la)(la)圾處理的(de)終端環節，通過(guo)機(ji)器(qi)人系統進行可(ke)回收物(wu)品和其(qi)他垃(la)(la)圾的(de)高效分(fen)揀(jian)。

目前，智能垃圾分類(lei)系統仍然處于整個垃圾處理系統的輔助環節，其應用和推廣還有很多場景限制和成本困境。智能垃圾系統如果要發揮作用，根本上離不開整個系統的整體優化提升。相比較那些只是局部解決問題或者淺嘗輒止的解決方案，我們其實更應該從系統性的角度嘗試在垃圾分類系統上更好發揮智能垃圾分類的作用。